Data Engineering від А до Я
Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію?
Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.
Najnovšia epizóda
Якість даних для Data Engineering: що міряти і як тримати SLA (2025.09.01)
Staršie epizódy
- Data Orchestration: від cron до DAG — глибше за Airflow 2025.08.22
- SQL: Query, DDL vs DML та життєвий цикл запиту (Query Life Cycle) 2025.08.11
- Steps of Dimensional Modeling: 4 кроки на прикладі оренди e-самокатів 2025.08.06
- Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність) 2025.08.01
- Вступ до Data Modeling: Як перетворити бізнес-вимоги на таблиці 2025.07.26
- Ingest with Python — pandas та PySpark у data pipelines 2025.07.23
- Real-Time Ingestion без магії — CDC та Streaming Explained (Kafka) 2025.07.22
- SFTP vs API vs Object Storage: Битва ingestion-методів 2025.07.15
- Push чи Pull: як обрати правильну стратегію для data ingestion 2025.07.15
- Stream Ingestion — нова ера Data Ingestion 2025.07.08
- Data Ingestion по-старому: батч, snapshot і BigQuery 2025.07.08
- Принципи хорошої Cloud Data Architecture 2025.06.11
- Весь ІТ у трьох літерах: розбираємо IaaS, PaaS, SaaS 2025.06.11
- Cloud Data Architecture простими словами 2025.06.08
- Prefect, Dagster, Mage: чим вони кращі (або простіші) за Airflow? 2025.06.08
- Airflow не магія. Це просто — якщо знаєш, що таке DAG 2025.06.06
- Пайплайни не слухаються? Ось як навести порядок у світі даних 2025.06.05
- Data pipeline — що це таке і чому без нього в хмарі не обійтись 2025.06.01
- Хмара — це не магія. Але без неї ти далеко не зайдеш 2025.06.01
- База ≠ сховище. Ти точно знаєш, де живуть твої дані? 2025.05.31
